WHO Rekomendasikan Penggunaan Pil COVID-19 Pfizer

Jakarta, MI - Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) mengatakan Jumat (22/4) bahwa "sangat merekomendasikan" pil antivirus COVID-19 Pfizer Paxlovid untuk pasien dengan bentuk penyakit yang lebih ringan yang masih berisiko tinggi dirawat di rumah sakit. Namun badan PBB itu memperingatkan "sangat prihatin" bahwa ketidaksetaraan dalam akses yang terlihat dengan vaksin COVID-19 akan kembali membuat negara-negara berpenghasilan rendah dan menengah "didorong ke ujung antrian". Kombinasi nirmatrelvir dan ritonavir dari raksasa farmasi AS, Pfizer, adalah "pilihan unggul" pengobatan untuk orang yang tidak divaksinasi, lanjut usia, atau orang yang sistem kekebalannya terganggu dengan COVID-19, kata para ahli WHO dalam jurnal medis BMJ. Untuk pasien yang sama, WHO juga membuat "rekomendasi bersyarat (lemah)" dari obat antivirus remdesivir yang dibuat oleh perusahaan biotek AS Gilead - yang sebelumnya telah ditentang. WHO merekomendasikan Paxlovid daripada remdesivir, serta lebih dari pil molnupiravir Merck dan antibodi monoklonal. Perawatan Pfizer mencegah rawat inap lebih dari "alternatif yang tersedia, memiliki lebih sedikit kekhawatiran sehubungan dengan bahaya daripada molnupiravir, dan lebih mudah diberikan daripada remdesivir dan antibodi intravena", kata para ahli WHO seperti dikutip dari CNA pada Jumat (22/4). Rekomendasi baru ini didasarkan pada temuan dari dua percobaan yang melibatkan hampir 3.100 pasien yang menunjukkan bahwa Paxlovid mengurangi risiko masuk rumah sakit hingga 85 persen. Percobaan juga "menunjukkan tidak ada perbedaan penting dalam kematian" dan "sedikit atau tidak ada risiko efek samping yang mengarah pada penghentian obat". Rekomendasi ini berlaku untuk orang yang berusia di atas 18 tahun, tetapi tidak untuk wanita hamil atau menyusui. Ini juga tidak berlaku untuk pasien dengan risiko komplikasi penyakit yang rendah, karena manfaatnya akan minimal. Para ahli WHO juga menolak memberikan pendapat untuk pasien dengan bentuk penyakit yang parah, karena kurangnya data.